Cómo utilizar list comprehension en Python para crear listas concisas y legibles

La comprensión de listas es una característica de Python que nos permite crear listas de manera concisa y legible. En lugar de escribir un bucle y apendizar elementos a la lista, podemos utilizar la sintaxis de comprensión de listas para crear la lista en una sola línea.

Ejemplo básico

Por ejemplo, si queremos crear una lista de los cuadrados de los números del 1 al 10, podríamos escribir el siguiente código:

squares = []
for x in range(1,11):
  squares.append(x**2)
print(squares)

Esto nos daría como resultado: [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]

Usando list comprehension

En cambio, podemos utilizar la comprensión de listas para hacerlo de manera más concisa y legible:

squares = [x**2 for x in range(1,11)]
print(squares)

Esto nos dará el mismo resultado que el código anterior: [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]

Añadiendo condicionales

Podemos incluso agregar condicionales a la comprensión de listas para filtrar los elementos que queremos incluir en nuestra lista. Por ejemplo, si queremos crear una lista de los cuadrados de los números impares del 1 al 10, podríamos hacerlo de la siguiente manera:

squares = [x**2 for x in range(1,11) if x % 2 != 0]
print(squares)

Esto nos daría como resultado: [1, 9, 25, 49, 81]

Conclusión

Como podemos ver, la comprensión de listas nos permite crear listas de manera concisa y legible, ahorrándonos el tiempo y el código necesarios para crear un bucle y apendizar elementos a la lista. Además, al utilizar condicionales podemos filtrar los elementos que queremos incluir en la lista, lo que nos da aún más flexibilidad y control sobre el resultado final.

La comprensión de listas es una herramienta muy útil en Python y es una característica que se utiliza ampliamente en la comunidad de desarrolladores. Si aún no la has utilizado, te recomiendo que la pruebes y la incluyas en tu toolkit de programación.